沃爾瑪的路線優化器減少三千萬英里卡車里程與九千四百萬磅二氧化碳。

沃爾瑪營運著全球最大的私人卡車車隊之一，因此卡車路線安排或裝載方式上任何微小的低效，都會放大成數百萬英里與龐大的排放量。預設做法是由規劃人員手動繪製路線，並憑經驗法則裝載拖車。

沃爾瑪全球科技（Walmart Global Tech）打造了一套路線優化系統，將多站點行程與拖車裝載計畫一併求解，並納入時間、地點、門市收貨時段、天氣與交通等因素，同時讓溫控商品維持在允許範圍內。

成果顯著且可量化：消除了三千萬英里的不必要里程、避免了九千四百萬磅的二氧化碳，並繞過了十一萬條低效路徑。這些效益來自優化整趟行程，包括回程載貨（backhaul），讓拖車不會空車返回，而非孤立地削減每一段路程。

這項技術為沃爾瑪贏得 2023 年法蘭茲·艾德曼獎（Franz Edelman Award）的作業研究獎項。該公司隨後將同一套引擎轉化為商業 SaaS 產品「Route Optimization」，讓其他零售商得以採用，而不必自行開發。

將路線優化與拖車裝載一併優化。

將路線與裝載決策相互耦合，能捕捉各自孤立處理時所忽略的效益。

回程載貨規劃讓拖車不會空車返回，降低成本與二氧化碳。

在龐大車隊中反覆套用時，1% 的路線改善就極為可觀。

將引擎產品化，能把一項經過驗證的資產推廣到其他企業。

當兩項決策相互耦合——卡車前往何處以及如何裝載——就應一併求解，再將完成此事的引擎產品化。

沃爾瑪的路線優化贏得 2023 年法蘭茲·艾德曼獎，隨後透過 Walmart Commerce Technologies 推出為商業 SaaS 產品。這項曾為公司自身減少里程與排放的技術，成為一條營收來源，把內部作業研究的成果轉化為外部產品，讓其他企業可以直接購買，而不必重新打造。