沃尔玛的路线优化器减少了3000万卡车里程和9400万磅二氧化碳。

沃尔玛拥有全球最大的私营卡车车队之一，因此即使路线规划或装载中的微小低效，也会放大为数百万英里和巨额排放。默认做法是规划者手动绘制路线，凭经验装载拖车。

Walmart Global Tech构建了一个路线优化系统，同时解决多站点行程和拖车装载计划，综合考虑时间、地点、门店配送窗口、天气和交通，并确保温控商品保持在适宜范围。

结果显著且可量化：消除了3000万英里的不必要里程，避免了9400万磅二氧化碳，绕过了11万条低效路径。收益来自于对整个行程的优化，包括回程装载，使拖车从不空驶，而不是孤立地优化每一段。

该技术为沃尔玛赢得了2023年弗兰茨·埃德尔曼运筹学奖。随后，公司将同一引擎转化为商业SaaS产品Route Optimization，使其他零售商无需自行开发即可采用。

将路线优化和拖车装载统筹考虑。

将路线和装载决策结合起来，能捕捉到单独优化时忽略的收益。

回程规划避免拖车空驶返回，降低成本和碳排放。

对庞大车队而言，1%的路线改进也是巨大的。

将引擎产品化，可将成熟资产推广到其他企业。

当两个决策相互关联——卡车去哪里以及如何装载——应统筹解决，然后将解决方案引擎产品化。

沃尔玛的路线优化荣获2023年弗兰茨·埃德尔曼奖，随后通过Walmart Commerce Technologies作为商业SaaS产品推出。这一技术既减少了公司自身的里程和排放，又成为收入来源，将内部运筹学成果转化为外部产品，其他企业可直接购买而非重建。