沃爾瑪的 Code Puppy 避開 AI 供應商鎖定，將程式編寫推廣至 75,000 名員工

沃爾瑪傑出工程師 Michael Pfaffenberger 打造了 Code Puppy，這是一款建構於 Pydantic AI 函式庫之上的內部 AI 程式編寫助理，讓從工程師到按時計薪的門市員工等任何人都能用自然語言指令撰寫、編輯、測試及管理軟體。他在一份由 Business Insider 審閱的告別備忘錄中寫道，一年前它約有 1,000 名使用者，如今累計使用者人數已接近 75,000 人。

與 Anthropic 的 Claude Code 或 OpenAI 的 Codex 不同，Code Puppy 不綁定任何單一模型：它可搭配來自不同供應商的數十種模型運作——開發人員能在這些模型之間切換、比較結果、同時執行多個模型，並分散工作負載以避開用量限制並控制成本。技術長 Suresh Kumar 稱這是技術力量走向民主化的一種方式：商品行銷、供應鏈及門市經理都在使用它，非工程師人數與工程師人數大致相當。一位區域裝載經理打造了一項工具，可分析數百車次的貨運，以減少司機的空車回程。

Pfaffenberger 稱將 Code Puppy 開源的決定至關重要：下載次數超過 496,000 次，其中過去一個月就超過 71,000 次，有數十名與沃爾瑪無隸屬關係的貢獻者，並在 Cerebras 的 Discord 中被大量使用。他於 2026 年 8 月離職，加入 AI 新創公司 Pydantic；一個具名的六人團隊持續在沃爾瑪內部維持該工具的運作。

一款不綁定任何單一 AI 模型的內部程式編寫代理：它能在數十家供應商之間切換、比較結果並拆分工作負載，以避開鎖定。

沃爾瑪希望避免 AI 時代的典型問題，也就是被鎖定在少數幾家強大的供應商身上。

不綁定特定模型的路由意味著，任何單一供應商的用量限制、定價變動及服務中斷都不再是存亡攸關的問題。

自然語言程式編寫讓非工程師也能打造工具，而使用者成長大多來自這群人。

當某項策略性投入由少數供應商掌控時，應標準化建立自己的中介層，將這些供應商視為可互換的零件。

Pfaffenberger 於 2026 年 8 月離職加入 Pydantic；沃爾瑪證實了這項人事異動，其內部團隊將持續支援該專案。開源版本的下載次數已突破約五十萬次。在年度股東大會上，Pfaffenberger 與同事 John Choi 因該專案獲執行長 John Furner 頒獎。