ウォルマートのCode Puppy、AIベンダーロックインを回避し、コーディングを7万5000人の従業員に普及させる

ウォルマートのディスティングイッシュトエンジニアであるマイケル・ファッフェンバーガー氏は、Pydantic AIライブラリ上に構築した社内AIコーディングアシスタント「Code Puppy」を開発した。これにより、エンジニアから時給制の店舗アソシエイトまで誰もが自然言語の指示でソフトウェアの作成、編集、テスト、管理を行える。約1,000人のユーザーを抱えていた1年後、Business Insiderが閲覧した退職メモの中で同氏は、累計ユーザー数が7万5,000人に近づいていると記した。

AnthropicのClaude CodeやOpenAIのCodexとは異なり、Code Puppyは単一のモデルに縛られない。異なるサプライヤーの数十のモデルで動作し、開発者はそれらを切り替えたり、結果を比較したり、複数を同時に実行したり、ワークロードを分散させて利用制限を回避しコストを管理したりできる。CTOのスレシュ・クマール氏はこれを、テクノロジーの力が民主化された方法だと評した。マーチャンダイジング、サプライチェーン、店舗のマネージャーがすべて利用しており、エンジニアとほぼ同数の非エンジニアが使っている。ある地域のロードマネージャーは、数百台のトラック積載を分析し、ドライバーの空荷帰りを削減するツールを構築した。

ファッフェンバーガー氏はCode Puppyのオープンソース化の決断を極めて重要だったと述べた。ダウンロード数は49万6,000件以上で、そのうち過去1か月間だけで7万1,000件以上に上り、ウォルマートと無関係の数十人のコントリビューターが参加し、CerebrasのDiscordでも頻繁に利用されている。同氏は2026年8月にAIスタートアップのPydanticへ移籍した。6人からなる名前の公表されたチームがウォルマート社内でツールの運用を続けている。

単一のAIモデルに縛られない社内コーディングエージェント。数十のプロバイダー間を切り替え、結果を比較し、ワークロードを分割してロックインを回避する。

ウォルマートは、AI時代を特徴づける問題である、少数の強力なプロバイダーに囲い込まれることを避けたかった。

モデル非依存のルーティングにより、単一プロバイダーでの利用制限、価格変更、障害が致命的な問題ではなくなる。

自然言語によるコーディングにより、ツール構築が非エンジニアにも開かれ、ユーザー増加の大半はここから生じた。

戦略的に重要な入力が少数のベンダーに支配されている場合、それらのベンダーを交換可能な部品として扱う自社独自のレイヤーを標準化せよ。

ファッフェンバーガー氏は2026年8月にPydanticへ移籍した。ウォルマートは退職を認め、社内チームがプロジェクトのサポートを続けている。オープンソース版は約50万件のダウンロードを超えた。年次株主総会で、ファッフェンバーガー氏と同僚のジョン・チョイ氏は、このプロジェクトに対してCEOのジョン・ファーナー氏から賞を受賞した。