Code Puppy de Walmart esquiva la dependencia de proveedores de IA y extiende la programación a 75.000 empleados

El ingeniero distinguido de Walmart Michael Pfaffenberger creó Code Puppy, un asistente interno de programación con IA basado en la biblioteca Pydantic AI que permite a cualquiera, desde ingenieros hasta asociados de tienda por horas, escribir, editar, probar y gestionar software con instrucciones en lenguaje natural. Un año después de tener unos 1.000 usuarios, escribió en un memorando de despedida revisado por Business Insider, el recuento acumulado de usuarios se acercaba a 75.000.

A diferencia de Claude Code de Anthropic o Codex de OpenAI, Code Puppy no está atado a un único modelo: funciona con decenas de modelos de distintos proveedores; los desarrolladores pueden alternar entre ellos, comparar resultados, ejecutar varios a la vez y repartir las cargas de trabajo para esquivar los límites de uso y controlar los costos. El director de tecnología Suresh Kumar lo describió como una forma en que el poder de la tecnología se ha democratizado: lo usan responsables de comercialización, de cadena de suministro y de tienda, aproximadamente tantos no ingenieros como ingenieros. Un gerente regional de carga construyó una herramienta que analiza cientos de cargas de camión para reducir los retornos vacíos de los conductores.

Pfaffenberger calificó de decisiva la decisión de abrir el código de Code Puppy: más de 496.000 descargas, incluidas más de 71.000 en el último mes, decenas de colaboradores no afiliados a Walmart y un uso intensivo en el Discord de Cerebras. Se marchó a la startup de IA Pydantic en agosto de 2026; un equipo de seis personas designado por su nombre mantiene la herramienta en funcionamiento dentro de Walmart.

Un agente interno de programación que no está atado a un único modelo de IA: alterna entre decenas de proveedores, compara resultados y divide las cargas de trabajo para esquivar la dependencia.

Walmart quería evitar el problema definitorio de la era de la IA: quedar atado a un puñado de proveedores poderosos.

El enrutamiento agnóstico respecto al modelo hace que los límites de uso, los cambios de precios y las interrupciones de cualquier proveedor individual dejen de ser existenciales.

La programación en lenguaje natural abrió la creación de herramientas a los no ingenieros, que es de donde provino la mayor parte del crecimiento de usuarios.

Cuando un insumo estratégico está controlado por unos pocos proveedores, estandarice sobre su propia capa que trate a esos proveedores como piezas intercambiables.

Pfaffenberger se marchó a Pydantic en agosto de 2026; Walmart confirmó la salida y su equipo interno continúa apoyando el proyecto. La versión de código abierto superó aproximadamente el medio millón de descargas. En la reunión anual de accionistas, Pfaffenberger y su colega John Choi recibieron un premio del director ejecutivo John Furner por el proyecto.