ウォルマートのルート最適化ツールが3,000万マイルの走行距離と9,400万ポンドのCO2を削減

ウォルマートは世界最大級の民間トラック車隊を運用しているため、トラックのルート設定や積載方法におけるわずかな非効率も、数百万マイルと膨大な排出量に拡大する。既定では、計画担当者が手作業でルートを作成し、経験則に基づいてトレーラーに積み込んでいた。

ウォルマート・グローバル・テックは、時間、場所、店舗の配送時間枠、天候、交通を考慮し、温度管理品を許容範囲内に保ちながら、多停車の走行経路とトレーラー積載計画を同時に解くルート最適化システムを構築した。

その結果は劇的かつ測定可能だった。不要な3,000万マイルを排除し、9,400万ポンドのCO2を回避し、11万件の非効率な経路を回避した。この成果は、各区間を個別に削るのではなく、復路輸送を含めてトレーラーが空にならないよう旅程全体を最適化することから生まれている。

この技術によりウォルマートは、オペレーションズ・リサーチ分野の2023年フランツ・エデルマン賞を受賞した。その後同社は同じエンジンを商用SaaS製品「Route Optimization」に転換し、他の小売業者が自前で構築するのではなく採用できるようにした。

ルートとトレーラー積載を同時に最適化する。

ルートと積載の意思決定を連動させることで、それぞれ単独では見落とす利得を捉えられる。

復路輸送の計画によりトレーラーが空で戻るのを防ぎ、コストとCO2を削減する。

大規模な車隊全体で繰り返せば、1%のルート改善でも膨大な効果となる。

エンジンを製品化することで、実証済みの資産を他の事業者に広げられる。

トラックがどこへ向かうかと、どのように積載するかという二つの意思決定が連動している場合は、それらを同時に解き、その後、それを実現したエンジンを製品化する。

ウォルマートのルート最適化は2023年フランツ・エデルマン賞を受賞し、その後ウォルマート・コマース・テクノロジーズを通じて商用SaaS製品として投入された。自社の走行距離と排出量を削減したのと同じ技術が収益源となり、社内のオペレーションズ・リサーチの成果を、他の事業者が再構築するのではなく購入できる外部向けの提供へと変えた。