TomTom 把每輛 GPS 車變成交通感測器，終結了對路側偵測器的需求

傳統交通服務依賴路側偵測器或攝影機——安裝成本高昂，且只能部署在主管機關負擔得起的地方。TomTom 的浮動車資料（FCD）做法於 2007 年隨 HD Traffic 推出，把每輛連網車輛視為一個移動探針。

在 2012 年的一篇論文中，TomTom 的 Nick Cohn 與 Hugo Bischoff 描述了這套流程：帶有時間戳的原始 GPS 位置會先與路網進行地圖匹配，再與來自手機及藍牙的資料彙整。光是他們的案例研究資料集就包含約 1 億 5,000 萬筆測量值；準確度取決於樣本數與地圖品質。

荷蘭政府 NDW 的獨立研究將 TomTom 的浮動車行駛時間與固定式車牌自動辨識（ANPR）攝影機及參考系統進行比對，結論是 FCD 準確且對交通管理極為有用——同時也揭示了來自錯誤車隊或樣本過小的資料可能造成誤導。

車子就是感測器；駕駛人就是網路

探針覆蓋範圍隨使用者數量擴展，而非隨建設預算擴展

地圖匹配把雜訊 GPS 轉化為道路層級的速度

融合手機訊號填補 GPS 稀疏處的缺口

以固定感測器為基準進行驗證，證實了資料品質

如果你負擔不起為全世界裝設儀器，那就為使用者裝設儀器：從客戶既有裝置蒐集而來的資料，可以取代專門打造的基礎設施。

浮動車資料成為即時交通的業界標準：TomTom 的 HD Traffic 擴展至歐洲與美國各地，各國政府也開始購買探針資料，而非建置偵測器。同樣基於樣本的邏輯，如今支撐著大多數導航交通服務。