TomTomはすべてのGPS搭載車を交通センサーに変え、道路検知器の必要性をなくした

従来の交通サービスは路側検知器やカメラに依存していた——設置費用が高く、当局が費用を負担できる場所にしか存在しなかった。2007年にHD Trafficとともに導入されたTomTomのフローティングカーデータ（FCD）方式は、接続された各車両を移動するプローブとして扱う。

2012年の論文で、TomTomのNick CohnとHugo Bischoffはその処理の流れを説明している。タイムスタンプ付きの生のGPS位置情報を道路網にマップマッチングし、その後、携帯電話やBluetoothからのデータと集約する。彼らのケーススタディのデータセットだけでも約1億5000万件の計測値を含んでいた。精度はサンプルサイズと地図の品質に依存する。

オランダ政府のNDWによる独立した研究は、TomTomのフローティングカーの旅行時間を固定式のANPRカメラおよび参照システムと比較し、FCDは正確で交通管理に非常に有用であると結論づけた——一方で、誤った車群からのデータや少なすぎるサンプルが誤解を招きうることも明らかにした。

車がセンサーであり、ドライバーがネットワークである

プローブのカバレッジは建設予算ではなくユーザー数に応じて拡大する

マップマッチングによりノイズの多いGPSが道路レベルの速度に変わる

携帯電話の信号を融合することでGPSが疎な場所の空白を埋める

固定センサーとのベンチマークによりデータ品質が証明された

世界のすべてに計測装置を設置する余裕がないなら、ユーザーに計測装置を持たせればよい。顧客の既存デバイスから収集したデータは、専用に構築されたインフラの代替となりうる。

フローティングカーデータはリアルタイム交通の業界標準となった。TomTomのHD Trafficはヨーロッパとアメリカ全土に拡大し、政府は検知器を建設する代わりにプローブデータを購入し始めた。同じサンプルベースの論理は現在、ほとんどのナビゲーション交通サービスを支えている。