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案例库 · 产品与设计 · 产品决策 · 2007–2012

TomTom将每辆GPS汽车变成交通传感器,消除了对道路检测器的需求

浮动车数据让TomTom利用司机自身绘制交通状况——无需在任何地方安装新的路侧硬件。

TomTom

那一手

传统交通服务依赖路侧检测器或摄像头——安装成本高,且仅限有预算的机构使用。TomTom的浮动车数据(FCD)方法始于2007年的HD Traffic,将每辆联网汽车视为移动探针。

在2012年的一篇论文中,TomTom的尼克·科恩和雨果·比绍夫描述了处理流程:带有时间戳的原始GPS位置被匹配到道路网络,然后与来自手机和蓝牙的数据聚合。他们的案例研究数据集单独包含约1.5亿个测量值;准确性取决于样本大小和地图质量。

荷兰政府NDW的独立研究将TomTom的浮动车行程时间与固定ANPR摄像头和参考系统进行了比较,结论是FCD准确且对交通管理非常有用——同时揭示了错误车队或过小样本的数据可能造成误导。

为什么管用

  • 探针覆盖随用户增长,而非建设预算
  • 地图匹配将嘈杂GPS转化为道路级速度
  • 融合手机信号填补GPS稀疏的空白
  • 与固定传感器对比验证了数据质量
值了多少汽车就是传感器;司机构成网络聪明

可以搬走什么

如果你负担不起为整个世界安装设备,那就为使用者安装:从客户现有设备中收集的数据可以替代专用基础设施。

后来呢

浮动车数据成为实时交通的行业标准:TomTom的HD Traffic扩展到欧洲和美国,政府开始购买探针数据而非建设检测器。同样的基于样本的逻辑现在支撑着大多数导航交通服务。

资料来源

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