TomTom은 모든 GPS 차량을 교통 센서로 전환하여 도로 검지기의 필요성을 없앴다

전통적인 교통 서비스는 도로변 검지기나 카메라에 의존했는데, 이는 설치 비용이 많이 들고 기관이 비용을 감당할 수 있는 곳에서만 가능했다. 2007년 HD Traffic과 함께 도입된 TomTom의 플로팅 카 데이터(FCD) 접근 방식은 각 연결된 차량을 움직이는 프로브로 취급한다.

2012년 논문에서 TomTom의 Nick Cohn과 Hugo Bischoff는 파이프라인을 설명한다. 타임스탬프가 있는 원시 GPS 위치가 도로 네트워크에 맵 매칭된 다음, 휴대전화와 블루투스의 데이터와 집계된다. 그들의 사례 연구 데이터 세트만 해도 약 1억 5천만 건의 측정값을 포함했으며, 정확도는 샘플 크기와 지도 품질에 달려 있다.

네덜란드 정부의 NDW가 수행한 독립 연구는 TomTom의 플로팅 카 이동 시간을 고정식 ANPR 카메라 및 참조 시스템과 비교하여, FCD가 정확하고 교통 관리에 매우 유용하다고 결론지었으며, 동시에 잘못된 차량군이나 너무 작은 샘플의 데이터가 어떻게 오해를 불러일으킬 수 있는지도 드러냈다.

차량이 센서이고, 운전자가 네트워크다

프로브 커버리지는 건설 예산이 아니라 사용자 수에 따라 확장된다

맵 매칭은 잡음이 많은 GPS를 도로 수준의 속도로 변환한다

휴대전화 신호를 융합하여 GPS가 희박한 곳의 공백을 메운다

고정 센서와의 벤치마킹으로 데이터 품질이 입증되었다

세상에 계측기를 설치할 여유가 없다면 사용자에게 계측기를 설치하라. 고객의 기존 기기에 수집된 데이터가 목적에 맞게 구축된 인프라를 대체할 수 있다.

플로팅 카 데이터는 실시간 교통의 업계 표준이 되었다. TomTom의 HD Traffic은 유럽과 미국 전역으로 확장되었고, 정부들은 검지기를 구축하는 대신 프로브 데이터를 구매하기 시작했다. 동일한 샘플 기반 논리가 이제 대부분의 내비게이션 교통 서비스를 뒷받침하고 있다.