斯旺尼奇鐵路透過排班優化將志工工作量減少26.7%

文化遺產鐵路仰賴志工，但其排班卻採用與支薪鐵路相同的僵化班次邏輯，規模小得多，且人員流動風險高得多。斯旺尼奇鐵路是英國首屈一指的文化遺產路線，此前並無證據顯示數學工具能有所幫助——這是首批測試此類工具的研究之一。

團隊共同開發了勞動力配置優化模型，明確將志工納入排班。這些模型在員工之間平衡工作量，同時保留志工所需的彈性。

實測結果：在緊急情況下，部分員工每週4小時的加班得以消除；當志工被有效整合時，現有員工的工作量減少26.7%；若支薪員工改採按小時而非固定薪資制度，人事成本可能削減35%。

將志工視為可排班的勞動力，而非善意奉獻

志工是大多數文化遺產鐵路在排班時當作固定員工對待的彈性資源——該模型將他們視為真正的勞動力，並在短缺發生時重新調配。

加班與工作量指標直接來自組織自身數據，因此該案例說服了一個原本認為作業研究只適用於幹線鐵路的產業。

35%人事成本的假設情境顯示，若鐵路日後改變薪資結構，同一模型便能自行回收成本。

志工組織仍須付出真實的代價，包括過勞與加班；即使是非營利勞動力，也能透過優化排班，將人力投注在真正重要之處。

於2025年發表於《INFORMS Journal on Applied Analytics》，是作業研究應用於文化遺產鐵路勞動力規劃的首批示範之一。這些模型與斯旺尼奇鐵路合作建構，並定位為可轉移至其他文化遺產鐵路及依賴志工的營運單位。