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斯旺纳奇铁路通过排班优化减少志愿者工作量26.7%
一条遗产铁路将运筹学应用于志愿者队伍，使部分员工的工作量减少26.7%，紧急情况下每周加班最多减少4小时。
Swanage Railway
解法
遗产铁路依赖志愿者，但他们的排班方式与付费铁路相同，采用刚性轮班逻辑，只是规模小得多，人员流失风险高得多。斯旺纳奇铁路是英国首屈一指的遗产线路，此前没有证据表明数学工具能有所帮助——这是首批测试该方法的研究之一。
团队共同开发了劳动力分配优化模型，明确将志愿者纳入排班。这些模型在保持志愿者所需的灵活性的同时，平衡了员工之间的工作量。
实测结果：紧急情况下，部分员工每周加班减少4小时；高效整合志愿者后，现有员工工作量减少26.7%；如果付费员工按小时计薪而非固定工资，员工成本可能降低35%。
生效的原因
- 志愿者是一种灵活的资源，但大多数遗产铁路却像安排固定员工一样排班——该模型将他们视为真正的劳动力，并将其重新部署到人员短缺的地方。
- 加班和工作量指标直接来自组织自身的数据，因此这一案例说服了曾认为运筹学仅适用于干线铁路的行业。
- 35%的人员成本场景表明，如果铁路调整薪酬结构，同样的模型也能收回成本。
取得的成效将志愿者视为可调度的劳动力，而非单纯的善意聪明
可借鉴之处
志愿者组织在倦怠和加班方面仍付出实际代价；即使是非营利劳动力，也可以通过优化排班，把人用在刀刃上。
后续进展
该研究作为遗产铁路劳动力规划中运筹学的首批示范之一，于2025年发表在《INFORMS应用分析杂志》上。这些模型与斯旺纳奇铁路合作开发，并定位为可移植到其他遗产铁路和依赖志愿者的运营中。
资料来源
- Optimizing a Heritage Railway Provider's Volunteer Workforce Allocation: The Case of Swanage Railways
- Optimizing a Heritage Railway Provider's Volunteer Workforce Allocation: The Case of Swanage Railways
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