スワネージ鉄道、乗務員名簿最適化によりボランティアの作業負荷を26.7%削減

保存鉄道はボランティアに依存しているが、はるかに小規模で離職リスクがはるかに高いにもかかわらず、有給鉄道と同じ硬直的なシフト論理でシフトが組まれている。英国有数の保存鉄道であるスワネージ鉄道には、数学に基づくツールが役立つという証拠がなかった。本研究はそれを検証した最初の研究の一つである。

チームは、ボランティアを名簿に明示的に統合する労働力配分の最適化モデルを共同開発した。モデルは、ボランティアが必要とする柔軟性を保ちながら、スタッフ間の作業を均衡させる。

測定された結果：緊急時に一部従業員について週4時間の残業を解消。ボランティアを効率的に統合した場合、既存従業員の作業負荷を26.7%削減。有給スタッフが固定給ではなく時給制であれば、人件費を潜在的に35%削減できる。

ボランティアを善意ではなく、シフト編成可能な労働力として扱う

ボランティアは柔軟な資源であるにもかかわらず、ほとんどの保存鉄道は固定従業員のようにシフトを組んでいる。このモデルはボランティアを実際の労働力として扱い、人手不足が生じる場所に再配置する。

残業と作業負荷の指標は組織自身のデータから直接得られているため、この事例はORは幹線鉄道だけのものという想定を持っていた業界を納得させた。

人件費35%削減のシナリオは、鉄道が給与体系を転換すれば同じモデルが自らを償却することを示している。

ボランティア組織は依然として燃え尽きと残業に実際のコストを払っている。非営利の労働力であっても、最適化によって人材を重要な場所に配分するようシフトを組むことができる。

2025年にINFORMS Journal on Applied Analyticsに掲載され、保存鉄道の労働力計画におけるORの最初の実証の一つとなった。モデルはスワネージ鉄道と協働で構築され、他の保存鉄道やボランティアに依存する事業にも転用可能なものとして位置づけられている。