스완니지 철도, 승무원 배치 최적화로 자원봉사자 업무량 26.7% 감축

유산 철도는 자원봉사자에 의존하지만, 훨씬 작은 규모와 훨씬 높은 이탈 위험 속에서 유급 철도와 같은 경직된 교대 근무 논리로 일정을 짠다. 영국의 대표적 유산 철도인 스완니지 철도는 수학 기반 도구가 도움이 될 수 있다는 증거가 없었으며, 이 사례는 이를 시험한 최초의 연구 중 하나였다.

연구팀은 자원봉사자를 명단에 명시적으로 통합하는 인력 배분 최적화 모델을 공동 개발했다. 이 모델은 자원봉사자에게 필요한 유연성을 유지하면서 직원 간 업무를 균형 있게 배분한다.

측정된 결과는 다음과 같다. 비상 상황에서 일부 직원의 주당 4시간 초과근무가 제거되었고, 자원봉사자가 효율적으로 통합될 때 기존 직원의 업무량이 26.7% 감소했으며, 유급 직원이 고정급이 아닌 시급 체계에 있다면 인건비를 최대 35% 절감할 수 있는 가능성이 있었다.

자원봉사자를 선의가 아닌 일정 편성이 가능한 인력으로 대우하라

자원봉사자는 대부분의 유산 철도가 마치 고정 직원인 것처럼 일정을 짜는 유연한 자원이지만, 이 모델은 이들을 실제 인력으로 취급하고 부족이 발생하는 곳에 재배치한다.

초과근무와 업무량 지표는 조직 자체 데이터에서 직접 나온 것이므로, 이 사례는 OR이 간선 철도에만 적용된다고 가정했던 업계를 설득했다.

35% 인건비 절감 시나리오는 철도가 언젠가 급여 체계를 전환한다면 동일한 모델이 비용을 회수할 수 있음을 보여준다.

자원봉사 조직도 번아웃과 초과근무라는 실질적 비용을 치른다. 비영리 인력이라도 최적화로 일정을 편성해 사람을 중요한 곳에 투입할 수 있다.

2025년 INFORMS Journal on Applied Analytics에 유산 철도 인력 계획에서 OR을 보여준 최초의 사례 중 하나로 게재되었다. 이 모델은 스완니지 철도와 협력하여 구축되었으며, 다른 유산 철도와 자원봉사자 의존 운영에도 이전 가능한 것으로 제시된다.