解決方案
順豐的深圳包裹樞紐必須在貨量波動加劇、履約時限收緊的情況下,調配人力、設備與工作站。傳統的試算表規劃往往使資源與當晚的實際工作量不匹配。
巧妙的做法是先將樞紐建模為一個動態系統,再決定資源計畫。離散事件模擬呈現了營運的變異性,而優化器則在仍遵守各項限制的前提下,搜尋成本更低的人力與設備選擇。
2024年3月至4月,在一項地空聯運作業上進行的三階段現場測試,經模擬引導的調整後使成本降低18.7%,求解器最佳案例的節省幅度達33.5%。按比例推廣至深圳樞紐2024年其餘時間的營運後,該框架平均降低11%的成本。
這項結果之所以重要,是因為該工具是為第一線部署而設計,而不只是供分析人員使用。它讓管理者在需求變動時能快速做出資源決策,無須每次都具備進階建模專業。
達成成果
在為樞紐排班之前,先於模擬中測試該樞紐
奏效原因
模擬揭示了試算表平均值所掩蓋的流程交互作用。
優化將模擬出的需求轉化為可執行的人力與設備計畫。
部署著重於營運上的易用性,因此樞紐團隊能夠重複使用該模型。
可應用之處
當一項實體作業過於複雜、難以用試算表處理時,應先模擬流程,再針對模擬出的瓶頸優化資源。
後續發展
《INFORMS Journal on Applied Analytics》的文章將該框架報導為一種可擴展、經現場測試的動態物流樞紐方法,其中最大的效益出現在受出港時程限制的航空流向。
追溯依據
參考來源
- Simulation-Optimization for Resource Allocation at SF Express Hub INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org ·
- Simulation-Optimization for Resource Allocation at SF Express Hub IDEAS/RePEc · ideas.repec.org