顺丰通过在实际排班前进行夜间模拟，降低了深圳枢纽成本

顺丰的深圳包裹枢纽需要在业务量波动加剧、履约时限收紧的情况下，分配人力、设备和工作站。传统的电子表格规划往往使资源与当晚的实际工作量不匹配。

巧妙之处在于，在决定资源计划之前，先把枢纽建模为一个动态运行的系统。离散事件模拟刻画了运营中的波动性，而优化器则在仍满足约束条件的前提下，搜索成本更低的人员配置和设备选择。

2024年3月至4月，在一项地空联运业务上开展的三阶段现场测试显示，经模拟引导的细化调整后，成本降低了18.7%，求解器最佳情形下的节省幅度为33.5%。在2024年剩余时间内推广至深圳枢纽运营后，该框架平均实现11%的成本下降。

这一结果之所以重要，是因为该工具是为一线部署而设计，而不仅仅面向分析师。它让管理者在需求变化时无需每次掌握高级建模技能，就能快速做出资源决策。

在排班之前先在模拟中测试枢纽

模拟揭示了电子表格平均值所掩盖的流程交互关系。

优化将模拟出的需求转化为可执行的人员配置和设备计划。

部署侧重于运营可用性，因此枢纽团队可以重复使用该模型。

当一项实体运营过于复杂、难以用电子表格处理时，先模拟流程，再针对模拟出的瓶颈优化资源。

《INFORMS Journal on Applied Analytics》上的文章将该框架报告为一种可扩展、经过现场检验的方法，适用于动态物流枢纽，其中收益最大的是受出港时刻表约束的航空流向。