联合太平洋铁路公司采用优化模型分配空车厢，成本降低35%，投资回报率达35%

铁路公司必须把空车厢送到客户需要的地方，同时要平衡车厢停放位置、需求的紧急程度以及不同车厢类型能否互换等问题。

联合太平洋公司与普渡大学的研究人员合作，开发了一个优化模型，该模型能同时考虑所有这些因素，并在一个总的车厢管理系统中实时给出分配方案。

该模型如模拟所预测的那样降低了运输成本，并减少了需求履行所需的人员，实现了35%的投资回报率。

用模型分配空车厢，不靠人工

空车厢的选择取决于许多相互作用的因素

模型能同时权衡位置、紧急性和替代性

优化使分配决策足够快，能适应实时要求

实际效果：成本和人员减少，投资回报率达35%

当日常运营决策涉及许多相互作用的因素时，用优化模型取代经验法则可以降低成本、减少人员并提升服务，即使是实时决策也能如此。

该模型成为联合太平洋公司实时车厢管理流程的一部分，并将这一方法推广至整个铁路网，展示了共享的优化核心如何运行一个曾经需要众多专家的运营决策。