案例库 · 工程与运营 · 运营决策 · 2006–2008
联合太平洋铁路公司采用优化模型分配空车厢,成本降低35%,投资回报率达35%
联合太平洋铁路公司用优化模型取代人工挑选空车厢,实时匹配需求,降低了运输成本和人力。
Union Pacific Railroad
那一手
铁路公司必须把空车厢送到客户需要的地方,同时要平衡车厢停放位置、需求的紧急程度以及不同车厢类型能否互换等问题。
联合太平洋公司与普渡大学的研究人员合作,开发了一个优化模型,该模型能同时考虑所有这些因素,并在一个总的车厢管理系统中实时给出分配方案。
该模型如模拟所预测的那样降低了运输成本,并减少了需求履行所需的人员,实现了35%的投资回报率。
为什么管用
- 空车厢的选择取决于许多相互作用的因素
- 模型能同时权衡位置、紧急性和替代性
- 优化使分配决策足够快,能适应实时要求
- 实际效果:成本和人员减少,投资回报率达35%
值了多少用模型分配空车厢,不靠人工聪明
可以搬走什么
当日常运营决策涉及许多相互作用的因素时,用优化模型取代经验法则可以降低成本、减少人员并提升服务,即使是实时决策也能如此。
后来呢
该模型成为联合太平洋公司实时车厢管理流程的一部分,并将这一方法推广至整个铁路网,展示了共享的优化核心如何运行一个曾经需要众多专家的运营决策。
资料来源
- An Optimization Model for Empty Freight Car Assignment at Union Pacific Railroad
- An optimization model for empty freight car assignment at Union Pacific Railroad
发现哪里写错了?告诉我们。