SF Express a réduit les coûts de son hub de Shenzhen en simulant la nuit précédant la planification du personnel

Le hub de colis de SF Express à Shenzhen devait allouer main-d'œuvre, équipements et postes de travail dans un contexte de volatilité croissante des volumes et de fenêtres de traitement plus serrées. La planification traditionnelle sur tableur aboutissait souvent à un décalage entre les ressources et la charge de travail réelle de la nuit.

L'astuce a consisté à modéliser le hub comme un système vivant avant de décider du plan de ressources. Une simulation à événements discrets représentait la variabilité opérationnelle, tandis qu'un optimiseur recherchait des choix de personnel et d'équipement moins coûteux tout en respectant les contraintes.

Un test terrain en trois phases, mené en mars-avril 2024 sur une opération sol-air, a réduit les coûts de 18,7 % après un affinage guidé par la simulation, avec un meilleur cas du solveur à 33,5 % d'économies. Étendu aux opérations du hub de Shenzhen pour le reste de 2024, le cadre a permis une réduction moyenne des coûts de 11 %.

Le résultat compte parce que l'outil a été conçu pour un déploiement sur le terrain, et pas seulement pour des analystes. Il a permis aux responsables de prendre rapidement des décisions de ressources sans avoir besoin à chaque fois d'une expertise avancée en modélisation lorsque la demande changeait.

Tester le hub en simulation avant de planifier son personnel

La simulation a mis en évidence des interactions de flux que les moyennes des tableurs masquaient.

L'optimisation a converti la demande simulée en plans de personnel et d'équipement exploitables.

Le déploiement a mis l'accent sur l'utilisabilité opérationnelle, afin que le modèle puisse être réutilisé par les équipes du hub.

Lorsqu'une opération physique est trop complexe pour des tableurs, simulez d'abord les flux, puis optimisez les ressources en fonction des goulets d'étranglement simulés.

L'article de l'INFORMS Journal on Applied Analytics présente le cadre comme une approche évolutive et testée sur le terrain pour les hubs logistiques dynamiques, les gains les plus importants concernant les flux à destination du transport aérien contraints par les horaires de départ.