순풍의 선전 소포 허브는 물동량 변동성이 커지고 처리 시간이 촉박해지는 가운데 인력, 장비, 작업대를 배분해야 했다. 기존의 스프레드시트 기반 계획은 야간의 실제 작업량과 자원을 자주 어긋나게 했다.

영리한 전환은 자원 계획을 결정하기 전에 허브를 살아 있는 시스템으로 모델링한 것이었다. 이산 사건 시뮬레이션은 운영상의 변동성을 표현했고, 최적화기는 제약 조건을 지키면서 비용이 더 낮은 인력 및 장비 선택을 탐색했다.

2024년 3~4월 지상-항공 연계 운영에서 진행한 3단계 현장 테스트에서는 시뮬레이션 기반 개선 후 비용이 18.7% 절감되었고, 최적 솔버 기준 최대 33.5% 절감 사례도 있었다. 2024년 나머지 기간 선전 허브 운영 전반으로 확대 적용한 결과, 이 프레임워크는 평균 11%의 비용 절감을 달성했다.

이 결과가 중요한 이유는 이 도구가 분석가만이 아니라 현장 배치를 염두에 두고 설계되었기 때문이다. 덕분에 관리자는 수요가 바뀔 때마다 고급 모델링 전문 지식 없이도 신속하게 자원 결정을 내릴 수 있었다.

인력을 배치하기 전에 시뮬레이션으로 허브를 테스트한다

시뮬레이션은 스프레드시트 평균값이 가려버린 흐름 간 상호작용을 드러냈다.

최적화는 시뮬레이션된 수요를 실행 가능한 인력 및 장비 계획으로 전환했다.

배포는 운영상의 사용성을 중시했기 때문에 허브 팀이 모델을 재사용할 수 있었다.

물리적 운영이 스프레드시트로 다루기에는 너무 얽혀 있다면, 먼저 흐름을 시뮬레이션한 뒤 시뮬레이션된 병목을 기준으로 자원을 최적화하라.

INFORMS Journal on Applied Analytics 논문은 이 프레임워크를 동적 물류 허브를 위한 확장 가능하고 현장 검증된 접근법으로 보고하며, 가장 큰 성과는 출고 일정에 제약을 받는 항공행 흐름에서 나타났다고 밝혔다.

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출처

  1. Simulation-Optimization for Resource Allocation at SF Express Hub INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org ·
  2. Simulation-Optimization for Resource Allocation at SF Express Hub IDEAS/RePEc · ideas.repec.org