貨櫃船船東面臨的艱難抉擇,是要慢速省錢航行,還是快速但昂貴地航行;而當船隊有數十艘船時,這項決策會在航線、燃油與租船市場之間層層放大。

Danaos 打造了「船舶管理作業研究工具組」(Operations Research In Ship MAnagement,ORISMA),運用動態規劃與排程最佳化,從單一模型規劃航程速度、航線、加油與租船,並納入財務資料、流體力學、天氣與市場預測。

ORISMA 不追求將每一航段的成本降到最低,而是最大化整個船隊的營收,同時也減少排放、減輕員工工作量並提升客戶滿意度。該專案曾入圍 2012 年 INFORMS Franz Edelman 獎。

依船隊營收選擇航線與航速

當租船費率與燃油價格波動時,最便宜的航線鮮少是最賺錢的航線。

最佳化全船隊的表現,能捕捉逐船決策所丟棄的價值。

將燃油、天氣與市場一併納入權衡,能把猜測變成計畫。

更好的航線規劃也能減少燃油消耗並降低排放,是共贏。

只最佳化單一資產的成本,可能損害船隊的收益;決策單位往往是整個船隊。

ORISMA 已部署於 Danaos 的船隊,並記錄於一篇 Interfaces 論文,且曾入圍 2012 年 Franz Edelman 競賽。該公司表示,這套系統為自家船舶節省了數百萬美元,同時也減少碳排放與船員工作量。

追溯依據

參考來源

  1. Optimizing Ship Routing to Maximize Fleet Revenue at Danaos EconPapers (INFORMS Interfaces) · econpapers.repec.org
  2. 2012 Edelman Finalist Danaos INFORMS (Edelman video library) · informs.org
  3. Introduction: 2012 Franz Edelman Award INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org