解法
集装箱船东面临的一个艰难选择是:是慢速航行以节省成本,还是快速航行以增加成本。当拥有数十艘船时,这个决定在航线、燃料和租船市场上成倍增加。
达诺斯开发了ORISMA工具包,它使用动态规划和调度优化,从单一模型中规划航速、航线、加油和租船,该模型考虑财务数据、水动力学、天气和市场预测。
ORISMA不是最小化每段航程的成本,而是最大化整个船队的收入,同时还能减少排放、减轻员工工作负担并提高客户满意度。该项目入围2012年INFORMS Franz Edelman奖决赛。
What it achieved
为船队收入选择航线和航速
为什么有效
当租船费率和燃料价格波动时,最便宜的航线很少是最盈利的。
优化整个船队的绩效能捕获单船决策所放弃的价值。
将燃料、天气和市场因素综合考量,能把猜测变成计划。
更好的航线规划还能减少燃料消耗和排放,实现双赢。
可以借鉴什么
优化单个资产的成本可能损害船队的收益;决策的单位通常是整个船队。
后续
ORISMA在达诺斯船队中部署,并在《Interface》期刊上发表论文,同时入围2012年Franz Edelman竞赛决赛。公司报告称,该工具为其自有船舶节省了数百万美元,同时减少了碳排放和船员工作量。
从这里,追溯依据
参考来源
- Optimizing Ship Routing to Maximize Fleet Revenue at Danaos econpapers.repec.org
- 2012 Edelman Finalist Danaos informs.org
- Introduction: 2012 Franz Edelman Award pubsonline.informs.org