컨테이너선 선주의 어려운 선택은 느리고 저렴하게 항해할지, 빠르고 비싸게 항해할지이며, 수십 척의 선박이 있으면 그 결정은 항로, 연료, 용선 시장 전반으로 배가된다.

다나오스는 재무 데이터, 유체역학, 날씨, 시장 예측을 고려하는 하나의 모델로 항해 속도, 항로, 급유, 용선을 계획하기 위해 동적 계획법과 일정 최적화를 사용하는 선박 관리 운영 연구(Operations Research In Ship MAnagement) 툴킷을 구축했다.

ORISMA는 각 구간의 비용을 최소화하는 대신 전체 선대의 수익을 극대화하며, 배출량도 줄이고 직원 업무량을 줄이며 고객 만족도를 높인다. 이 프로젝트는 2012년 INFORMS 프란츠 에델만 상의 최종 후보였다.

선대 수익을 위해 항로와 속도를 선택한다

용선료와 연료가 크게 변동할 때 가장 저렴한 항로가 가장 수익성이 높은 항로인 경우는 드물다.

선대 전체의 성과를 최적화하면 선박별 결정이 버리는 가치를 포착한다.

연료, 날씨, 시장을 함께 고려하면 추측이 계획으로 바뀐다.

더 나은 항로 설정은 연료도 덜 태우고 배출량도 낮추는 공동의 이익이다.

한 자산의 비용을 최적화하면 선대의 수익을 해칠 수 있다. 의사결정의 단위는 종종 전체 선대다.

ORISMA는 다나오스의 선대 전반에 배치되었고 Interfaces 논문에 기록되었으며, 2012년 프란츠 에델만 경연의 최종 후보였다. 회사는 자사 선박에 대해 수백만 달러를 절감하는 동시에 탄소 배출량과 승조원의 업무량을 줄였다고 보고했다.

근거 확인하기

출처

  1. Optimizing Ship Routing to Maximize Fleet Revenue at Danaos EconPapers (INFORMS Interfaces) · econpapers.repec.org
  2. 2012 Edelman Finalist Danaos INFORMS (Edelman video library) · informs.org
  3. Introduction: 2012 Franz Edelman Award INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org