Chrysler 以經銷商資料定價模型規劃 450 億美元激勵方案

汽車製造商在整個車型年度內維持建議零售價與批發價不變，並透過激勵措施來客製化價格——在美國市場每年約 450 億美元。

Chrysler 是科學化定價的先驅，委託 J.D. Power and Associates 建構一套激勵規劃模型。

此方法採用隨機效果多項巢式 logit 模型，涵蓋車輛、取得方式（現金、融資、租賃）與方案類型選擇，並以每日從約 10,000 家經銷商蒐集的銷售交易資料進行訓練。

在投入激勵支出之前預測反應

logit 模型預測了激勵措施如何改變市占率

每日經銷商資料使模型保持最新

巢式選擇捕捉了車輛、融資與方案之間的取捨

以反應而非預算為規劃依據，為這個 450 億美元市場定價

當一個市場在單一槓桿上花費數百億時，應先建構需求模型：預測每單位激勵金額所帶來的市占率反應，可將促銷規劃轉化為配置問題。

Chrysler Group 與 J.D. Power and Associates 因 PIN 獲選為 2007 年 Franz Edelman 獎決選入圍者。《Interfaces》期刊論文記錄了該模型及其在規劃汽車製造商定價與促銷中的角色。