クライスラーはディーラーデータの価格モデルを用いて450億ドル規模のインセンティブを計画した

自動車メーカーはモデルイヤーを通じてメーカー希望小売価格と卸売価格を固定し、インセンティブによって価格をカスタマイズする。米国市場では年間およそ450億ドルに達する。

科学に基づく価格設定の先駆者であるクライスラーは、J.D.パワー・アンド・アソシエイツにインセンティブ計画モデルの実装を依頼した。

このアプローチでは、車両、取得方法（現金、ファイナンス、リース）、プログラム種類の選択に関するランダム効果付き多項ネストロジットモデルを用い、約1万のディーラーから日次で収集した販売取引データで学習させている。

インセンティブを支出する前に反応を予測する

ロジットモデルがインセンティブによるシェア変化を予測した

ディーラーの日次データがモデルを最新の状態に保った

ネスト選択が車両、ファイナンス、プログラム間のトレードオフを捉えた

予算ではなく反応に基づいて計画することで、450億ドル市場の価格設定を行った

ある市場が単一のレバーに数百億ドルを費やす場合、まず需要モデルを構築すべきである。インセンティブ1ドル当たりのシェア反応を予測することで、販促計画は配分問題へと変わる。

クライスラー・グループとJ.D.パワー・アンド・アソシエイツは、PINの功績により2007年フランツ・エーデルマン賞の最終候補に選ばれた。Interfaces誌の論文は、このモデルと、自動車メーカーの価格設定および販促計画におけるその役割を記録している。