カールソン・レジドールは宿泊泊ごとの価格を料金表ではなくモデルで設定した

カールソン・レジドールは数百のホテルを運営しており、オンライン旅行代理店が料金を公開して競合他社の比較を容易にしたため、勘に頼った価格設定は収益を逃し始めていた。

JDA Softwareと協力して、全米物件全体で企業横断的に需要を予測し、その後価格最適化を用いて、固定された客室カテゴリーや季節ごとではなく各宿泊泊の料金を推奨するStay Night Automated Pricingを構築した。

このモデルは料金の変動を抑え、価格を市場と整合させ、レベニューマネジメントを短い日課にした。直接比較テストでは、販売可能客室あたり収益（RevPAR）を一貫して2～2.5%向上させ、この取り組みは2012年INFORMS Franz Edelman Awardの最終候補となった。

固定されたカーブではなく需要に基づいて宿泊泊の価格を設定する

需要側の価格設定は、年間を通じて一つの料金表を請求するのではなく、各泊の価値を捉える。

稼働率と平均料金を同時に最適化することで、低すぎる価格で客室を大量に放出することを避ける。

日々の小さな変動は評判を守り、価格に敏感な宿泊客の離脱を減らす。

自動化により、一人のアナリストが各料金を手作業で更新するのではなく、数百の物件を管理できる。

価格が透明な場合、需要に基づいて各単位の価格を設定するモデルは、客室ごとに推測しなければならない料金表に勝る。

SNAPシステムはカールソン・レジドールの米国ポートフォリオ全体に展開され、このプロジェクトは2012年Franz Edelmanの最終候補となった。JDAとの提携は大規模なホテルグループのレベニューマネジメントのテンプレートとなり、結果はINFORMS Interfacesの論文で発表された。