ソリューション
カーニバルは、航空会社やホテルのレベニューマネジメントシステムがクルーズには適合しないことを見出した。クルーズでは1隻の船が同じ在庫から複数のクルーズ期間を同時に販売するからである。
Revenue AnalyticsとともにYODAを構築した。これは二次計画法を用いて、船の各商品間で価格設定と客室配分を同時に行うもので、機械学習による需要予測とクルーズ特有の弾力性モデルを備えている。
2017年12月以降、YODAはカーニバルの65隻の船で航海の価格設定を行っており、これは世界のクルーズ船隊の約4分の1にあたる。A/Bテストでは1.5~2.5パーセントの純チケット収益の増分が示された。この取り組みは2020年エデルマン賞の最終候補となった。
達成したこと
1隻の船全体で航海と客室の価格を同時に設定する
うまくいった理由
同時最適化により、同じ船におけるクルーズ期間間の代替性を捉えることができる。
クルーズの形に合わせた弾力性モデルは、そのままでは転用できない航空会社の公式を上回る。
毎日数百万件の価格推奨が、ブランドや通貨をまたいで拡張する。
応用できること
既製の価格設定システムが自社の製品に合わない場合、自社のユニット構造に合わせて価格と在庫の同時決定をモデル化せよ。その向上分は船隊全体で複利的に積み上がる。
その後
YODAはカーニバルの各ブランドに拡大し、その船隊の価格設定の基盤となった。エデルマン賞の引用とInterfaces誌の論文は、クルーズのレベニューマネジメントにおける標準的な参考文献となっている。
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出典
- 2020 INFORMS Franz Edelman Award Selects Finalists (via Internet Archive) INFORMS · web.archive.org
- Carnival Optimizes Revenue and Inventory Across Heterogenous Cruise Line Brands (INFORMS Journal on Applied Analytics 51(1), 2021) INFORMS (via RePEc) · ideas.repec.org