嘉年华发现航空和酒店的收益管理系统与邮轮不兼容,因为一艘船同时销售多个航程长度,且共享同一库存。

嘉年华与Revenue Analytics合作构建了YODA,该系统使用二次规划来联合设定船上所有产品的价格和舱位分配,采用机器学习预测需求,并建立针对邮轮的弹性模型。

自2017年12月以来,YODA已为嘉年华旗下65艘邮轮的航程定价,约占全球邮轮船队的四分之一;A/B测试显示净票务收入增量达1.5%–2.5%。该成果入围2020年Edelman奖决赛。

在一艘船上联合定价航程和舱位

联合优化考虑同一艘船不同航程长度之间的替代效应。

针对邮轮设计的弹性模型优于不具转移性的航空公式。

每日数百万条定价建议可跨品牌和货币扩展。

如果现成的定价系统不适合你的产品,针对自身产品结构建模价格与库存的联合决策——收益提升会在整个船队中累积。

YODA扩展至嘉年华旗下多个品牌,成为其船队定价的核心;Edelman奖引用和《Interfaces》论文成为邮轮收益管理的标准参考文献。

从这里,追溯依据

参考来源

  1. 2020 INFORMS Franz Edelman Award Selects Finalists (via Internet Archive) web.archive.org
  2. Carnival Optimizes Revenue and Inventory Across Heterogenous Cruise Line Brands (INFORMS Journal on Applied Analytics 51(1), 2021) ideas.repec.org