Carnival 發現航空與飯店的收益管理系統與郵輪不相容,因為一艘船會同時從同一份庫存中銷售多種不同長度的航程。

Carnival 與 Revenue Analytics 合作打造了 YODA,運用二次規劃,在一艘船的各項產品之間聯合設定價格並分配艙房,並搭配機器學習的需求預測與專為郵輪設計的彈性模型。

自 2017 年 12 月起,YODA 已為 65 艘 Carnival 船舶的航程定價,約占全球郵輪船隊的四分之一;A/B 測試顯示淨船票收入增加 1.5–2.5%。此項工作入圍 2020 年 Edelman 獎決選。

在同一艘船上聯合為航程與艙房定價

聯合最佳化能捕捉同一艘船上不同航程長度之間的替代關係。

專為郵輪設計的彈性模型優於無法直接套用的航空公式。

每日數百萬筆價格建議可跨品牌與貨幣規模化運作。

若現成的定價系統不適合你的產品,就針對自身的單位結構,為價格與庫存的聯合決策建立模型——其提升效果會在整個船隊中累積放大。

YODA 擴展至 Carnival 旗下各品牌,成為其船隊的定價骨幹;Edelman 獎的引述與 Interfaces 期刊論文已成為郵輪收益管理的標準參考文獻。

追溯依據

參考來源

  1. 2020 INFORMS Franz Edelman Award Selects Finalists (via Internet Archive) INFORMS · web.archive.org
  2. Carnival Optimizes Revenue and Inventory Across Heterogenous Cruise Line Brands (INFORMS Journal on Applied Analytics 51(1), 2021) INFORMS (via RePEc) · ideas.repec.org