해결책
카니발은 항공사와 호텔의 수익 관리 시스템이 크루즈와 호환되지 않는다는 점을 발견했다. 크루즈에서는 한 척의 선박이 동일한 재고에서 여러 크루즈 기간 상품을 동시에 판매하기 때문이다.
카니발은 Revenue Analytics와 함께 YODA를 구축했으며, 이 시스템은 이차계획법을 사용하여 선박의 여러 상품 전반에 걸쳐 가격을 설정하고 선실을 동시에 배분하며, 머신러닝 기반 수요 예측과 크루즈 특화 탄력성 모델을 갖추고 있다.
2017년 12월 이후 YODA는 전 세계 크루즈 선단의 약 4분의 1에 해당하는 카니발의 65척 선박에서 항해 가격을 책정해 왔으며, A/B 테스트에서 1.5~2.5%의 증분 순 티켓 수익을 보였다. 이 작업은 2020년 에델만(Edelman) 최종 후보에 올랐다.
달성한 성과
한 척의 선박 전반에 걸쳐 항해와 선실을 함께 가격 책정
동시 최적화는 동일 선박 내 크루즈 기간 간의 대체 관계를 포착한다.
크루즈에 맞춘 탄력성 모델은 전이되지 않는 항공사 공식을 능가한다.
수백만 건의 일일 가격 권고가 여러 브랜드와 통화에 걸쳐 확장된다.
기성 가격 책정 시스템이 귀사의 제품에 맞지 않는다면, 자체 단위 구조에 맞춰 가격과 재고의 동시 결정을 모델링하라. 그 상승 효과는 선단 전체에 걸쳐 누적된다.
후속 결과
YODA는 카니발의 여러 브랜드로 확장되어 선단의 가격 책정 근간이 되었으며, 에델만 인용과 Interfaces 논문은 크루즈 수익 관리의 표준 참고 문헌이 되었다.
근거 확인하기
출처
- 2020 INFORMS Franz Edelman Award Selects Finalists (via Internet Archive) INFORMS · web.archive.org
- Carnival Optimizes Revenue and Inventory Across Heterogenous Cruise Line Brands (INFORMS Journal on Applied Analytics 51(1), 2021) INFORMS (via RePEc) · ideas.repec.org