卡尔森瑞德按模型定每晚房价，而非固定价目表

卡尔森瑞德管理着数百家酒店，而在线旅行社将房价公之于众，旅客可以轻松比较竞争对手，因此凭感觉定价开始损失收入。

卡尔森与JDA软件合作，构建了“每晚房价自动定价”系统，该系统预测其美国各物业的企业级需求，然后利用价格优化为每个住宿夜晚推荐房价，而非按固定房型或季节。

该模型减少了价格波动，使房价与市场保持一致，并将收益管理变成简短的日常操作。在对比测试中，每可售房收入持续提升2%至2.5%，该项目入围2012年INFORMS Franz Edelman奖决赛。

按需求定价，而非固定曲线

需求侧定价能捕捉每晚的真实价值，而非全年使用单一价目表。

同时优化入住率和平均房价，避免以过低价格出售客房。

每日小幅价格波动可保护声誉，减少对价格敏感的客人流失。

自动化使一名分析师可管理数百家物业，无需手动更新每个房价。

当价格透明时，基于需求为每个单位定价的模型胜过需要逐间猜价的固定价目表。

SNAP系统已在卡尔森瑞德美国所有酒店推广，项目入围2012年Franz Edelman决赛。与JDA的合作成为酒店集团大规模收益管理的模板，结果发表于INFORMS Interfaces期刊。