Carlson Rezidor 以模型為每一下榻夜訂價，而非採用固定價目表

Carlson Rezidor 管理數百家飯店，而線上旅行社讓房價公開透明，也使旅客輕而易舉就能比較競爭對手，因此憑直覺訂價開始讓營收白白流失。

該公司與 JDA Software 合作，打造了「下榻夜自動訂價」（Stay Night Automated Pricing，SNAP）系統；該系統會在全美物業範圍內預測企業整體需求，再運用價格最佳化，為每一個下榻夜建議房價，而非針對固定的房型或季節訂價。

此模型減少了房價波動，使價格與市場保持一致，並讓收益管理成為簡短的每日例行工作。在對照測試中，它穩定帶來 2% 至 2.5% 的每間可售客房收入（RevPAR）提升，而這項成果也入圍了 2012 年 INFORMS Franz Edelman 獎的決選。

依需求為下榻夜訂價，而非依固定曲線訂價

需求面訂價能掌握每一晚的實際價值，而非整年套用同一張價目表。

同時最佳化住房率與平均房價，可避免以過低價格大量出清客房。

每日小幅調整可維護聲譽，並減少對價格敏感的旅客流失。

自動化讓一名分析師就能管理數百處物業，而不必逐一手動更新每個房價。

當價格透明時，依需求為每個單位訂價的模型，勝過必須逐房猜測的價目表。

SNAP 系統已在 Carlson Rezidor 的美國物業組合全面推行，該專案也入圍 2012 年 Franz Edelman 獎決選。與 JDA 的合作成為飯店集團大規模收益管理的範本，相關成果並發表於 INFORMS Interfaces 期刊論文。