McDonald's China otimizou sua rede e economizou US$ 63,75 milhões na cadeia de suprimentos.

O McDonald's China, a segunda maior franquia da região, planejava abrir cerca de 1.000 novos restaurantes por ano. Sua cadeia de suprimentos precisava expandir a distribuição para manter todas as lojas abastecidas, mas adicionar armazéns e caminhões um a um era caro e ineficiente.

Em parceria com a Xiahui Logistics e a Optimization Analytics Technology (OAT), a empresa construiu uma solução de planejamento de rede de cadeia de suprimentos usando pesquisa operacional. Ela avalia toda a rede — fornecedores, centros de distribuição, demanda das lojas e rotas de transporte — e retorna a configuração ideal.

O trabalho economizou US$ 63,75 milhões em investimento na cadeia de suprimentos e US$ 8,9 milhões em custos anuais de transporte. Até 2028, o McDonald's China pretendia crescer rumo a 10.000 lojas, e as ferramentas foram construídas para continuar reotimizando a rede à medida que essa expansão prosseguisse.

Otimizar a rede como um único problema, e não loja por loja

O crescimento das lojas tornou a antiga rede, planejada localmente, cara e lenta

Modelar fornecedores, hubs e lojas em conjunto revela configurações de menor custo

As restrições de frescor foram incorporadas em vez de ignoradas

Um otimizador de rede escala para milhares de nós onde o planejamento manual não consegue

A rede logística de uma empresa em crescimento é um problema de design, não um acúmulo de decisões; resolvê-la globalmente destrava economias que as otimizações locais não conseguem enxergar.

O projeto foi nomeado finalista do Prêmio Franz Edelman de 2024, a única inscrição chinesa naquele ano. O McDonald's China planejava implantar as ferramentas em sua cadeia de suprimentos e plataformas de dados para otimização contínua da rede e planejamento de estoque à medida que se expandia rumo a 10.000 lojas.