麥當勞中國優化其網絡，在供應鏈上節省了6375萬美元。

麥當勞中國是該地區第二大加盟體系，計劃每年新開約1,000家餐廳。其供應鏈必須擴展配送範圍，以確保每家門店都有充足庫存，但逐一增設倉庫和卡車既昂貴又低效。

該公司與夏暉物流及優化分析技術公司（OAT）合作，運用運籌學打造了一套供應鏈網絡規劃解決方案。該方案會評估整個網絡——供應商、配送中心、門店需求與運輸路線——並回傳最佳配置。

此項工作節省了6375萬美元的供應鏈投資，以及890萬美元的年度運輸成本。麥當勞中國的目標是到2028年朝10,000家門店發展，而這些工具正是為了在擴張持續進行時不斷重新優化網絡而打造。

將網絡作為單一問題進行優化，而非逐店優化

門店增長使舊有、按局部規劃的網絡變得昂貴且緩慢

將供應商、樞紐與門店一併建模，可揭示成本更低的配置

新鮮度限制被納入考量，而非被忽視

網絡優化器可擴展至數千個節點，而人工規劃無法做到

成長中企業的物流網絡是一個設計問題，而非一連串決策的累積；從全局求解可釋放局部優化所看不見的節省空間。

該項目入圍2024年Franz Edelman獎決賽，是當年唯一入圍的中國項目。麥當勞中國計劃在其供應鏈與數據平台上部署這些工具，以在朝10,000家門店擴張的同時，持續進行網絡優化與庫存規劃。