雲端優化器為瑞士最大啤酒廠規劃長達52週的生產計畫

Feldschlösschen是瑞士領先的啤酒廠與飲料經銷商（自2000年起隸屬嘉士伯集團），其生產規劃相當複雜，涵蓋13項生產資源、8個儲存群組，以及超過220項成品與100項半成品。

漢堡大學的研究人員建構了一套決策支援系統，以多層級產能受限批次規模模型為核心，涵蓋啤酒廠特有的需求，並附有供資料收集與驗證使用的使用者介面。

雲端優化負責執行運算密集的工作，視覺化工具則將結果以標準化報告的形式發布給供應鏈主管。

該決策支援系統考量整體生產系統，在降低規劃工作量的同時提升品質，並透過優化排程與避免無效投資來降低總成本。

跨13條產線進行優化，而非一次只針對單一配方

將全部13條產線一起建模，優於逐項產品分別規劃。

52週的規劃期間讓產品組合與投資決策得以預先測試。

雲端運算讓繁重的批次規模運算在日常使用中切實可行。

標準化報告讓優化結果能為主管所用。

啤酒廠規劃屬於全系統優化：在雲端將所有產線與產品一起建模，讓主管能在實際投入前測試產品組合與投資情境。

該系統已在Feldschlösschen導入，並獲OR Society以「Optimisation Keeps the Beer Flowing」為題特別報導；相關論文發表於INFORMS Journal on Applied Analytics（2022年）。