클라우드 기반 최적화 도구, 스위스 최대 양조장의 생산 계획을 최대 52주 앞서 수립

스위스의 선도적 양조장이자 음료 유통업체인 펠트슐뢰스헨(2000년부터 칼스버그 그룹의 일부)은 13개의 생산 자원, 8개의 저장 그룹, 그리고 220개 이상의 완제품과 100개의 반제품에 걸친 복잡한 생산 계획 문제에 직면했다.

함부르크 대학의 연구진은 양조장 특유의 요구 사항을 포괄하는 다단계 용량 제약 로트 크기 결정 모델을 중심으로 의사 결정 지원 시스템을 구축했으며, 데이터 수집과 검증을 위한 사용자 인터페이스를 갖추었다.

클라우드 기반 최적화가 연산 집약적인 계산을 수행하고, 시각화 도구가 그 결과를 공급망 경영진을 위한 표준화된 보고서로 게시한다.

이 DSS는 전체 생산 시스템을 고려함으로써 계획 수고를 줄이면서 품질을 개선하고, 최적화된 일정과 비효율적 투자 회피를 통해 총비용을 절감한다.

한 번에 하나의 레시피가 아니라 13개 라인 전체를 아우르는 최적화

13개 라인을 모두 함께 모델링한 것이 각 제품을 개별적으로 계획하는 것보다 우수했다.

52주 계획 기간 덕분에 제품 구성과 투자 결정을 검증할 수 있었다.

클라우드 컴퓨팅 덕분에 대규모 로트 크기 결정 연산을 일상적으로 실행하는 것이 현실성 있게 되었다.

표준화된 보고서 덕분에 경영진이 최적화 결과를 활용할 수 있게 되었다.

양조장 계획은 전체 시스템 최적화다. 모든 라인과 제품을 클라우드에서 함께 모델링하여 경영진이 제품 구성과 투자 시나리오를 확정하기 전에 검증할 수 있도록 하라.

이 시스템은 펠트슐뢰스헨에 구현되었고, OR Society가 'Optimisation Keeps the Beer Flowing'이라는 제목으로 소개했으며, 논문은 INFORMS Journal on Applied Analytics(2022)에 실렸다.