クラウドベースの最適化ツールがスイス最大の醸造所の生産計画を52週間先まで立案

スイスを代表する醸造・飲料販売会社フェルドシュレッセンヒェン（2000年以降カールスバーグ・グループの一員）は、13の生産資源、8つの保管グループ、220超の完成品と100の半製品にまたがる複雑な生産計画に直面していた。

ハンブルク大学の研究者らは、醸造所固有の要件を網羅する多段階能力制約付きロットサイズ決定モデルを中心に、データ収集と検証のためのユーザーインターフェースを備えた意思決定支援システムを構築した。

クラウドベースの最適化が計算負荷の高い処理を実行し、可視化ツールが結果を標準化されたレポートとしてサプライチェーン幹部向けに公開する。

このDSSは生産システム全体を考慮することで計画作業を削減しつつ品質を向上させ、最適化されたスケジュールと非効率な投資の回避を通じて総コストを削減する。

一度に1レシピずつではなく、13ライン全体で最適化する

13ラインすべてをまとめてモデル化したことが、各製品を個別に計画するより優れていた。

52週間の計画期間により、品揃えと投資の意思決定を検証可能になった。

クラウド計算により、負荷の高いロットサイズ決定の実行が日常業務で実用的になった。

標準化されたレポートにより、最適化結果を幹部が利用できるようになった。

醸造所の計画はシステム全体の最適化である。すべてのラインと製品をクラウド上でまとめてモデル化し、幹部が品揃えや投資のシナリオを確定前に検証できるようにすべきである。

このシステムはフェルドシュレッセンヒェンに導入され、OR Societyにより「Optimisation Keeps the Beer Flowing」として取り上げられた。論文はINFORMS Journal on Applied Analytics（2022年）に掲載された。