云端优化器为瑞士最大啤酒厂制定长达52周的生产计划

Feldschlösschen是瑞士领先的啤酒厂和饮料分销商（自2000年起隶属嘉士伯集团），面临复杂的生产计划：13个生产资源、8个存储组、220多种成品和100多种半成品。

汉堡大学的研究人员构建了一个决策支持系统，基于多级容量批量模型，涵盖啤酒厂特定需求，并配有用户界面用于数据收集和验证。

云端优化处理计算密集的批次，可视化工具将结果以标准化报告形式呈现给供应链高管。

该系统通过考虑整个生产系统，减少了计划工作量，同时提高了计划质量，并通过优化调度和避免无效投资降低了总成本。

在13条生产线上整体优化，而非逐个配方优化

将所有13条生产线一起建模优于单独规划每个产品。

52周的计划周期使品种和投资决策可测试。

云计算的强大算力使批量优化在每日使用中变得可行。

标准化报告使优化结果能被高管直接使用。

啤酒厂计划是全局优化问题：在云端将所有生产线和产品一起建模，让高管在投入资源前测试品种和投资场景。

该系统已在Feldschlösschen实施，并获得运筹学会的表彰，题为“优化让啤酒流动”；相关论文发表于《INFORMS Journal on Applied Analytics》（2022年）。