案例库 · 工程与运营 · 运营决策 · 2019–2022
云端优化器为瑞士最大啤酒厂制定长达52周的生产计划
嘉士伯旗下的Feldschlösschen利用批量决策支持系统进行生产计划,覆盖13条生产线和220多种产品,减少了计划工作量和成本。
Feldschlösschen(嘉士伯瑞士)
那一手
Feldschlösschen是瑞士领先的啤酒厂和饮料分销商(自2000年起隶属嘉士伯集团),面临复杂的生产计划:13个生产资源、8个存储组、220多种成品和100多种半成品。
汉堡大学的研究人员构建了一个决策支持系统,基于多级容量批量模型,涵盖啤酒厂特定需求,并配有用户界面用于数据收集和验证。
云端优化处理计算密集的批次,可视化工具将结果以标准化报告形式呈现给供应链高管。
该系统通过考虑整个生产系统,减少了计划工作量,同时提高了计划质量,并通过优化调度和避免无效投资降低了总成本。
为什么管用
- 将所有13条生产线一起建模优于单独规划每个产品。
- 52周的计划周期使品种和投资决策可测试。
- 云计算的强大算力使批量优化在每日使用中变得可行。
- 标准化报告使优化结果能被高管直接使用。
值了多少在13条生产线上整体优化,而非逐个配方优化聪明
可以搬走什么
啤酒厂计划是全局优化问题:在云端将所有生产线和产品一起建模,让高管在投入资源前测试品种和投资场景。
后来呢
该系统已在Feldschlösschen实施,并获得运筹学会的表彰,题为“优化让啤酒流动”;相关论文发表于《INFORMS Journal on Applied Analytics》(2022年)。
资料来源
- A Decision Support System for Brewery Production Planning at Feldschlösschen
- Optimisation Keeps the Beer Flowing
- A Decision Support System for Brewery Production Planning at Feldschlösschen
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