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麦当劳中国优化供应链网络,节省6375万美元
麦当劳中国携手夏辉物流和OAT,通过优化供应链网络,节省了投资和年运输成本。
麦当劳中国 · 夏辉物流 · 优化分析技术公司(OAT)
那一手
麦当劳中国是区域第二大特许经营商,计划每年新开约1000家餐厅。其供应链需要扩展配送以保持每家门店的库存,但一家一家地增加仓库和卡车既昂贵又低效。
与夏辉物流和优化分析技术公司(OAT)合作,公司利用运筹学构建了供应链网络规划方案。该方案评估整个网络——供应商、配送中心、门店需求和运输路线——并返回最优配置。
这项工作节省了6375万美元的供应链投资和每年890万美元的运输成本。到2028年,麦当劳中国目标增长至10000家门店,这些工具旨在随着扩张持续重新优化网络。
为什么管用
- 门店增长使旧有的本地化规划网络变得昂贵且缓慢
- 将供应商、枢纽和门店一起建模,能发现更低成本的配置
- 新鲜度限制被纳入考虑,而非忽略
- 网络优化器可扩展到数千个节点,而人工规划无法做到
值了多少把网络优化看作一个整体问题,而不是逐店处理聪明
可以搬走什么
成长型公司的物流网络是一个设计问题,而非决策的累积;全局优化能发现局部优化看不到的节省。
后来呢
该项目被评为2024年弗朗茨·埃德尔曼奖决赛入围者,那是当年唯一的中国参赛项目。麦当劳中国计划将该工具部署到其供应链和数据平台,以在向10000家门店扩张时持续进行网络优化和库存规划。
资料来源
- Finalists selected for INFORMS' Franz Edelman Award
- OAT, McDonald's China and Xiahui win the global finalist award
- The 'invisible brain' behind McDonald's China saving $60M a year
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