맥도날드 중국, 네트워크 최적화로 공급망에서 6,375만 달러 절감

해당 지역에서 두 번째로 큰 프랜차이즈인 맥도날드 중국은 매년 약 1,000개의 신규 매장을 열 계획이었다. 모든 매장에 물건을 공급하려면 공급망의 유통 범위를 확장해야 했지만, 창고와 트럭을 하나씩 추가하는 방식은 비용이 많이 들고 비효율적이었다.

맥도날드 중국은 샤후이 물류, OAT(Optimization Analytics Technology)와 협력하여 운영 연구(operations research)를 활용한 공급망 네트워크 계획 솔루션을 구축했다. 이 솔루션은 공급업체, 유통 센터, 매장 수요, 운송 경로 등 전체 네트워크를 평가하고 최적의 구성을 도출한다.

이 작업으로 공급망 투자에서 6,375만 달러, 연간 운송 비용에서 890만 달러를 절감했다. 맥도날드 중국은 2028년까지 10,000개 매장을 향해 성장하는 것을 목표로 했으며, 이 도구들은 확장이 계속되는 동안 네트워크를 지속적으로 재최적화할 수 있도록 구축되었다.

매장별이 아닌 하나의 문제로 네트워크 최적화

매장 성장으로 인해 기존의 지역별 계획 네트워크는 비용이 많이 들고 느려짐

공급업체, 허브, 매장을 함께 모델링하면 비용이 더 낮은 구성을 발견할 수 있음

신선도 제약 조건을 무시하지 않고 반영함

네트워크 최적화 도구는 수동 계획으로는 불가능한 수천 개의 노드까지 확장 가능

성장하는 기업의 물류 네트워크는 결정의 누적이 아니라 설계 문제이며, 이를 전역적으로 해결하면 지역별 최적화로는 볼 수 없는 절감 효과를 얻을 수 있다.

이 프로젝트는 2024년 프란츠 에델만 상(Franz Edelman Award) 최종 후보로 선정되었으며, 그해 유일한 중국 출품작이었다. 맥도날드 중국은 10,000개 매장을 향한 확장 과정에서 지속적인 네트워크 최적화와 재고 계획을 위해 이 도구들을 공급망 및 데이터 플랫폼 전반에 배포할 계획이었다.