McDonald's Chine a optimisé son réseau, économisant 63,75 M$ sur sa chaîne d'approvisionnement.

McDonald's Chine, la deuxième plus grande franchise de la région, prévoyait d'ouvrir environ 1 000 nouveaux restaurants par an. Sa chaîne d'approvisionnement devait étendre la distribution pour approvisionner chaque magasin, mais l'ajout d'entrepôts et de camions un par un était coûteux et inefficace.

En partenariat avec Xiahui Logistics et Optimization Analytics Technology (OAT), l'entreprise a construit une solution de planification du réseau de la chaîne d'approvisionnement utilisant la recherche opérationnelle. Elle évalue l'ensemble du réseau — fournisseurs, centres de distribution, demande des magasins et itinéraires de transport — et renvoie la configuration optimale.

Le travail a permis d'économiser 63,75 millions de dollars d'investissement dans la chaîne d'approvisionnement et 8,9 millions de dollars de coûts de transport annuels. D'ici 2028, McDonald's Chine visait à atteindre environ 10 000 magasins, et les outils ont été conçus pour continuer à réoptimiser le réseau au fur et à mesure de cette expansion.

Optimiser le réseau comme un seul problème, et non magasin par magasin

La croissance du nombre de magasins a rendu l'ancien réseau planifié localement coûteux et lent

La modélisation conjointe des fournisseurs, des hubs et des magasins révèle des configurations moins coûteuses

Les contraintes de fraîcheur ont été intégrées plutôt qu'ignorées

Un optimiseur de réseau passe à l'échelle de milliers de nœuds là où la planification manuelle ne le peut pas

Le réseau logistique d'une entreprise en croissance est un problème de conception, et non une accumulation de décisions ; le résoudre globalement libère des économies que les optimisations locales ne peuvent pas voir.

Le projet a été nommé finaliste du prix Franz Edelman 2024, la seule candidature chinoise cette année-là. McDonald's Chine prévoyait de déployer les outils sur l'ensemble de sa chaîne d'approvisionnement et de ses plateformes de données pour une optimisation continue du réseau et une planification des stocks à mesure de son expansion vers 10 000 magasins.