McDonald's China optimizó su red y ahorró 63,75 millones de dólares en la cadena de suministro.

McDonald's China, la segunda mayor franquicia de la región, planeaba abrir cerca de 1.000 nuevos restaurantes al año. Su cadena de suministro tenía que ampliar la distribución para mantener abastecidas todas las tiendas, pero añadir almacenes y camiones uno a uno resultaba costoso e ineficiente.

En colaboración con Xiahui Logistics y Optimization Analytics Technology (OAT), la empresa creó una solución de planificación de la red de la cadena de suministro basada en investigación de operaciones. Evalúa toda la red —proveedores, centros de distribución, demanda de las tiendas y rutas de transporte— y devuelve la configuración óptima.

El trabajo permitió ahorrar 63,75 millones de dólares en inversión en la cadena de suministro y 8,9 millones de dólares en costes anuales de transporte. Para 2028, McDonald's China aspiraba a crecer hacia las 10.000 tiendas, y las herramientas se diseñaron para seguir reoptimizando la red a medida que continuara esa expansión.

Optimizar la red como un único problema, no tienda por tienda

El crecimiento de las tiendas hizo que la antigua red, planificada localmente, resultara cara y lenta

Modelar conjuntamente proveedores, centros de distribución y tiendas revela configuraciones de menor coste

Se incorporaron las restricciones de frescura en lugar de ignorarlas

Un optimizador de red escala a miles de nodos donde la planificación manual no puede llegar

La red logística de una empresa en crecimiento es un problema de diseño, no una acumulación de decisiones; resolverlo de forma global desbloquea ahorros que las optimizaciones locales no pueden ver.

El proyecto fue nombrado finalista del Premio Franz Edelman 2024, la única candidatura china de ese año. McDonald's China planeaba desplegar las herramientas en su cadena de suministro y sus plataformas de datos para la optimización continua de la red y la planificación de inventario a medida que se expandía hacia las 10.000 tiendas.