マクドナルド中国、ネットワークを最適化しサプライチェーンで6375万ドルを節約

マクドナルド中国は、この地域で2番目に大きいフランチャイズであり、年間約1,000店舗の新規開店を計画していた。サプライチェーンは、すべての店舗に商品を供給し続けるために配送網を拡大する必要があったが、倉庫やトラックを一つずつ追加していく方法はコストがかかり、非効率だった。

同社は夏暉物流およびOptimization Analytics Technology（OAT）と提携し、オペレーションズ・リサーチを用いたサプライチェーンネットワーク計画ソリューションを構築した。このソリューションは、サプライヤー、配送センター、店舗需要、輸送ルートを含むネットワーク全体を評価し、最適な構成を導き出す。

この取り組みにより、サプライチェーン投資で6,375万ドル、年間輸送コストで890万ドルを節約した。マクドナルド中国は2028年までに1万店舗規模への拡大を目指しており、このツールは拡大が続く中でネットワークを継続的に再最適化できるよう構築された。

ネットワークを店舗ごとではなく、一つの問題として最適化する

店舗の増加により、従来の地域ごとに計画されたネットワークは高コストで遅いものになった

サプライヤー、ハブ、店舗をまとめてモデル化することで、より低コストの構成が明らかになる

鮮度の制約は無視せず、組み込まれた

ネットワーク最適化ツールは、手作業の計画では対応できない数千のノードにまで拡張できる

成長企業の物流ネットワークは意思決定の積み重ねではなく設計の問題であり、全体最適で解くことで、部分最適では見えない節約効果が引き出される。

このプロジェクトは2024年Franz Edelman Awardの最終選考に残り、その年唯一の中国からのエントリーだった。マクドナルド中国は、1万店舗規模への拡大に伴い、継続的なネットワーク最適化と在庫計画のために、このツールをサプライチェーンとデータプラットフォーム全体に展開する計画だった。