A análise de dados da IBM elevou a taxa de vitória em suas grandes propostas de serviços, no valor de cerca de US$ 350 milhões.

A IBM Services compete por contratos de TI multimilionários nos quais muitos fornecedores apresentam propostas e uma lista final sobrevive a negociações intensas.

A IBM Research criou um ecossistema analítico que lê um RFP, extrai os requisitos do cliente e os mapeia para as ofertas da IBM, e então calcula custos, define preços e faz benchmarking da proposta.

Ele também prevê como cada negócio provavelmente evoluirá, para que os gerentes de vendas possam alocar a força de vendas; o resultado foi uma taxa de vitória mais alta, no valor de cerca de US$ 350 milhões.

Automatizar a leitura e a precificação de um RFP e, em seguida, orientar o pipeline

A revisão e a precificação de RFPs eram lentas e inconsistentes

A leitura e o mapeamento de requisitos para ofertas podem ser automatizados

A previsão do status dos negócios permite que os gerentes direcionem o escasso talento de vendas

Medido: uma taxa de vitória mais alta, no valor de cerca de US$ 350 milhões

Em serviços baseados em licitações, a vantagem vencedora é a velocidade e a precisão na leitura, no cálculo de custos e na precificação de uma proposta; automatizar isso com análise de dados pode elevar a taxa de vitória sem alterar a oferta.

As ferramentas se tornaram uma plataforma reutilizável para o negócio de propostas da IBM e podem ser levadas a outros setores movidos por licitações, como construção, serviços financeiros e serviços médicos.