Airtableはデータベースをスプレッドシートの中に隠すことで、非技術系チームに本物のデータベースを提供した

2010年代初頭までに、リレーショナルデータベースはスプレッドシートが構造上できなかったことを実行できるようになっていた——テーブル間で関連レコードをリンクさせること、フィールド型を強制すること、同じ基盤データに対してカスタムビューを構築すること——しかし、それを利用するにはスキーマ設計の知識、しばしばSQLの知識が必要であり、それはほとんどのオフィスチーム、マーケター、小規模事業の運営者が持つスキルからはほど遠いものだった。

Howie LiuはSalesforceで、どれほど多くの人々が計算のためではなく純粋に間に合わせの整理ツールとしてスプレッドシートを使っているかを目の当たりにし、障壁は普通のユーザーがデータベースの力を望んでいないことではなく、あらゆるデータベース製品が使う前にデータベースとは何かを学ぶよう求めていたことだと結論づけた。彼と共同創業者のAndrew Ofstad、Emmett Nicholasは約3年をかけて、その一線を越えることを求めずに人々に力を与える製品を構築した。

本物のリレーショナルデータベースを構築しながら、それをスプレッドシートのグリッドとクリックして編集できるセルで包み込んだため、ユーザーはスキーマやSQLを一切学ぶことなくデータベースの力を手に入れた。

ユーザーはすでにスプレッドシートの操作を知っていたため、新たな学習は不要だった。

基盤のリレーショナルエンジンはその複雑さを露出させることなく本物の力を提供した。

従来のデータベース製品とは異なり、導入がトレーニングによって制限されることはなかった。

見慣れたインターフェースが製品を親しみやすく、威圧感のないものにした。

強力なツールがユーザーに欠けているスキルを要求するときは、エンジンをユーザーがすでに知っているシンプルなツールのインターフェースの背後に隠し、トレーニングの問題を設計の問題に変える。

2018年までにAirtableは約2,000万ドルの収益に達し、NetflixやWeWorkを含む80,000組織で採用され、その資金調達ラウンドは事業の伸びに直接対応していた。2018年9月の1億ドルの調達で企業価値は11億ドルとなり、2021年のシリーズFまでに110億ドルの評価額へと上昇した——非技術系チームがデータベース級のツールを、それを学ぶよう一度も求められることなく採用したことだけに築かれた軌跡である。