Duke a constaté que les infirmières étaient un goulot d'étranglement pour la chimiothérapie et a donc optimisé leurs plannings.

Le Duke Cancer Institute, un grand centre de cancérologie, souhaitait améliorer l'accès des patients à la chimiothérapie. Les patients passent par la clinique ambulatoire, la radiologie, la pharmacie, les services de laboratoire et l'unité de traitement oncologique, où les temps d'attente nuisent à l'expérience.

Les chercheurs ont construit une simulation à événements discrets pour prévoir le temps d'attente des patients et l'utilisation des ressources dans l'ensemble du centre. Les études ont montré que l'indisponibilité des infirmières pendant le traitement oncologique créait un grave goulot d'étranglement dans le flux de patients.

Ils ont ensuite élaboré un modèle de programmation en nombres entiers mixtes pour atténuer ce goulot d'étranglement en optimisant la planification hebdomadaire et mensuelle des différents types d'infirmières, ainsi qu'un modèle d'optimisation par simulation pour optimiser les heures de début des postes des infirmières. Le Duke Cancer Institute a mis en œuvre les recommandations.

Simuler le flux de patients, puis optimiser le goulot d'étranglement des infirmières.

La simulation a mis en évidence un goulot d'étranglement que l'intuition et les budgets avaient manqué.

Les corrections de planning coûtent peu comparées à l'ajout de capacité de traitement.

Les mêmes outils ont permis au centre de tester des changements avant de toucher à la clinique.

Avant d'ajouter de la capacité, simulez l'ensemble du parcours du patient : le véritable goulot d'étranglement peut être une ressource que personne ne soupçonnait, et des corrections de planning peuvent ne rien coûter comparées à la construction de nouvelles capacités.

Ces travaux ont été finalistes du prix Daniel H. Wagner 2012 de l'INFORMS et publiés dans Interfaces en 2013 ; Duke a mis en œuvre les plannings recommandés.