杜克發現護理師是化療流程的瓶頸，於是優化了護理師排班。

杜克癌症研究所是一座大型癌症中心，希望改善病患接受化療的可及性。病患會流經門診診所、放射科、藥局、檢驗服務與腫瘤治療設施，其中等候時間損害了就醫體驗。

研究人員建立離散事件模擬，以預測整個中心的病患等候時間與資源使用率。研究顯示，腫瘤治療期間護理師無法到班，對病患流程造成了嚴重瓶頸。

他們接著開發混合整數規劃模型，透過優化不同類型護理師的每週與每月排班來緩解瓶頸，並建立模擬最佳化模型來優化護理師班別開始時間。杜克癌症研究所實施了這些建議。

模擬病患流程，然後優化護理師瓶頸。

模擬指出了直覺與預算都未能發現的瓶頸。

相對於增加治療量能，排班修正的成本很低。

同樣的工具讓中心能在實際更動診所之前先測試變更。

在增加量能之前，先模擬整段病患旅程——真正的瓶頸可能是沒有人料想到的資源，而排班修正相較於興建更多設施，可能幾乎不花成本。

這項工作入圍2012年INFORMS Daniel H. Wagner獎決選，並於2013年發表於《Interfaces》；杜克實施了建議的排班。