案例库 · 工程与运营 · 运营决策 · 2009–2013
杜克发现护士是化疗瓶颈,优化护士排班即可解决
模拟显示护士是杜克癌症中心患者流程的瓶颈;混合整数规划和模拟优化解决了护士排班问题。
杜克癌症研究所
解法
杜克癌症研究所是一家大型癌症中心,希望改善患者获得化疗的机会。患者要经过门诊、放射科、药房、检验科和肿瘤治疗设施,等待时间影响了体验。
研究人员建立了离散事件模拟,预测患者等待时间和整个中心的资源利用率。研究表明,肿瘤治疗期间护士的不可用造成了患者流程的严重瓶颈。
然后,他们开发了一个混合整数规划模型,通过优化不同类型护士的每周和每月排班来缓解瓶颈,并建立了一个模拟优化模型来优化护士轮班开始时间。杜克癌症研究所实施了这些建议。
生效的原因
- 模拟指出了直觉和预算未发现的瓶颈。
- 排班调整比增加治疗能力便宜得多。
- 同样的工具让中心在接触诊所之前就能测试变更。
取得的成效先模拟患者流程,再优化护士瓶颈。聪明
可借鉴之处
在增加能力之前,模拟整个患者旅程——真正的瓶颈可能是没有人怀疑的资源,而排班调整与建设相比几乎不花钱。
后续进展
该工作入围2012年INFORMS Daniel H. Wagner奖决赛,并于2013年在《Interfaces》上发表;杜克实施了推荐的排班。
资料来源
- Improving Patient Access to Chemotherapy Treatment at Duke Cancer Institute
- Improving Patient Access to Chemotherapy Treatment at Duke Cancer Institute
- 2012 Wagner Prize Finalist – University of Michigan & Duke Medicine
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