案例库 · 工程与运营 · 运营决策 · 2022–2023
麦乐健康用整数规划模型削减了20%的房间清洁人员
麦乐健康的优化器发现，房间清洁人员可以减少20%，或者在相同人数下处理能力增加30%。
McLeod Health
那一手
患者房间清洁常被忽视，但慢速的房间周转会损害医院容量和治疗速度，而糟糕的分配会增加感染传播风险。
南卡罗来纳大学达拉·摩尔商学院的一名研究员开发并试点了整数规划模型，用于将房间分配给麦乐健康的清洁人员。
该模型发现，在当前需求下，人员配备可减少20%，每年约节省57.5万美元，或者用现有人员处理多30%的脏房需求。
麦乐健康立即将建议纳入其人员配置策略，这项研究发表在《INFORMS应用分析杂志》上。
为什么管用
- 该模型平衡了需求、移动和感染风险，而手动清单忽略了这些因素。
- 它量化了选择：更少的人员或更多的吞吐量。
- 每年节省57.5万美元使得立即采用变得有理有据。
- 房间周转的改善直接转化为患者容量。
值了多少将房间分配给清洁人员视为优化问题，而非一张名单聪明
可以搬走什么
被忽视的后台流程（如房间清洁）隐藏着真正的容量；优化分配（而非仅仅人数）将成本中心转变为患者吞吐量。
后来呢
麦乐健康立即采纳了人员配置建议。这篇论文基于南卡罗来纳大学运营与供应链中心的咨询项目，发表于《IJAA》（2023年），并被引用为医院环境服务优化的典范。
资料来源
- McLeod Health Optimizes Staffing for Patient Room Cleaning
- McLeod Health Optimizes Staffing for Patient Room Cleaning
- McLeod Health Optimizes Staffing for Patient Room Cleaning
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