麦乐健康用整数规划模型削减了20%的房间清洁人员

患者房间清洁常被忽视，但慢速的房间周转会损害医院容量和治疗速度，而糟糕的分配会增加感染传播风险。

南卡罗来纳大学达拉·摩尔商学院的一名研究员开发并试点了整数规划模型，用于将房间分配给麦乐健康的清洁人员。

该模型发现，在当前需求下，人员配备可减少20%，每年约节省57.5万美元，或者用现有人员处理多30%的脏房需求。

麦乐健康立即将建议纳入其人员配置策略，这项研究发表在《INFORMS应用分析杂志》上。

将房间分配给清洁人员视为优化问题，而非一张名单

该模型平衡了需求、移动和感染风险，而手动清单忽略了这些因素。

它量化了选择：更少的人员或更多的吞吐量。

每年节省57.5万美元使得立即采用变得有理有据。

房间周转的改善直接转化为患者容量。

被忽视的后台流程（如房间清洁）隐藏着真正的容量；优化分配（而非仅仅人数）将成本中心转变为患者吞吐量。

麦乐健康立即采纳了人员配置建议。这篇论文基于南卡罗来纳大学运营与供应链中心的咨询项目，发表于《IJAA》（2023年），并被引用为医院环境服务优化的典范。