デューク大学、看護師が化学療法のボトルネックになっていることを発見し、看護師の勤務スケジュールを最適化した。

大規模ながんセンターであるデュークがん研究所は、化学療法への患者のアクセスを改善したいと考えていた。患者は外来診療所、放射線科、薬局、検査サービス、および腫瘍治療施設を流れ、そこでの待ち時間が体験を損なっていた。

研究者らは、センター全体にわたる患者の待ち時間とリソース使用率を予測するために、離散事象シミュレーションを構築した。研究により、腫瘍治療中の看護師の不在が患者の流れに深刻なボトルネックを生じさせていることが示された。

そこで研究者らは、異なる種類の看護師の週次および月次の勤務スケジュールを最適化することでボトルネックを緩和する混合整数計画モデルと、看護師のシフト開始時刻を最適化するシミュレーション最適化モデルを開発した。デュークがん研究所はこれらの提言を実施した。

患者の流れをシミュレーションし、看護師のボトルネックを最適化する。

シミュレーションは、直感や予算では見逃されていたボトルネックを指摘した。

スケジュールの修正は、治療能力を追加するのに比べて安価である。

同じツールにより、センターは診療所に手を加える前に変更を試すことができる。

能力を追加する前に、患者の旅全体をシミュレーションすること。実際のボトルネックは誰も疑っていなかったリソースかもしれず、スケジュールの修正はより多くを建設するのに比べて費用がかからない場合がある。

この取り組みは2012年INFORMS Daniel H. Wagner賞の最終候補となり、2013年にInterfacesに掲載された。デューク大学は推奨されたスケジュールを実施した。