Duke descobriu que enfermeiros eram gargalo na quimioterapia e otimizou as escalas de enfermagem.

O Duke Cancer Institute, um grande centro oncológico, queria melhorar o acesso dos pacientes à quimioterapia. Os pacientes passam pelo ambulatório, radiologia, farmácia, serviços laboratoriais e pela unidade de tratamento oncológico, onde os tempos de espera prejudicam a experiência.

Pesquisadores construíram uma simulação de eventos discretos para prever o tempo de espera dos pacientes e a utilização de recursos em todo o centro. Os estudos mostraram que a indisponibilidade de enfermeiros durante o tratamento oncológico criava um gargalo sério no fluxo de pacientes.

Em seguida, desenvolveram um modelo de programação inteira mista para aliviar o gargalo otimizando a escala semanal e mensal de diferentes tipos de enfermeiros, e um modelo de otimização por simulação para otimizar os horários de início dos turnos de enfermagem. O Duke Cancer Institute implementou as recomendações.

Simular o fluxo de pacientes e, em seguida, otimizar o gargalo de enfermagem.

A simulação apontou um gargalo que a intuição e os orçamentos haviam deixado passar.

Correções de escala são baratas em relação a adicionar capacidade de tratamento.

As mesmas ferramentas permitem que o centro teste mudanças antes de mexer no ambulatório.

Antes de adicionar capacidade, simule toda a jornada do paciente — o gargalo real pode ser um recurso que ninguém suspeitava, e correções de escala podem não custar nada em comparação com construir mais.

O trabalho foi finalista do Prêmio Daniel H. Wagner do INFORMS de 2012 e publicado na Interfaces em 2013; a Duke implementou as escalas recomendadas.